機器視覺技術在醫療領域的應用
瀏覽次數：0 日期：2021-12-09
近年來層出不窮的醫療安全問題刺激著我們的神經，醫藥領域的質量檢測值得我們高度重視。 傳統的人工檢視在我國制藥企業藥品檢測的運用仍尤為廣泛，但一些客觀的無法規避的弊端逐漸顯現，如勞動強度大、易疲勞、效率低、精度不高，誤檢和漏檢的現象時常發生等，那么檢測精度更高、效率更好的機器視覺技術無疑會成為今后醫藥企業發展的必然選擇。
機器視覺技術的優勢使其在醫藥行業具有廣泛適用性，加上國家對藥品安全的高度重視，為其迎來廣泛的市場空間。對液體制劑的灌裝液位檢測，瓶體內雜質及封蓋質量檢測，對泡罩藥品的缺粒檢測，對醫藥產品的外包裝字符OCR識別等等，無疑更是對檢測精度、檢測速度、檢測質量提出更為嚴格的要求。
對泡罩藥品的缺粒檢測
檢測藥物有無，缺失，殘片等缺陷。利用相機視覺系統可對藥物的外觀檢測，運用表面缺陷檢測、計數等算法進行綜合分析，迅速而準確地檢測出藥片包裝與藥粒的缺損、缺失，從而對成品和廢品進行精確分離，以確保藥物質量。
灌裝液位檢測
檢測液體制劑灌裝液的目的是通過視覺相機檢測液位及瓶蓋是否正確安裝。當機器視覺技術精確檢測出灌裝液位高度超出設置的公差范圍時，會給系統發出一個不良品信號，對不良品進行剔除處理。
對醫藥產品的外包裝字符OCR識別
根據國家有關規定，醫療行業在藥品的包裝上必須標明產品批號、生產日期、有效期（或失效期）這三項內容，以及相應的條碼信息，以便企業建立產品的追蹤系統，達到企業實時采集產品信息的要求。機器視覺系統具有出色的字符識別能力，可以準確、迅速的讀取各種包裝材質上的字符、條碼及二維碼。
以上三種醫藥檢測系統在結束后，可對藥粒、膠囊的缺失及缺陷種類進行分類統計，可對接企業智能檢測系統，可對檢測數據信息進行分析，判斷設備故障點，從而優化檢測系統。醫藥行業機器視覺檢測，使檢測過程變得更加簡便、快速、精確。從各方面提升企業效率，節約成本。
